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34. 있었는데요 없었습니다SELECT I.ANIMAL_ID, I.NAMEFROM ANIMAL_INS I LEFT JOIN ANIMAL_OUTS O ON I.ANIMAL_ID=O.ANIMAL_IDWHERE O.DATETIME.DATETIMEORDER BY I.DATETIME   35. 오랜 기간 보호한 동물(2)SELECT I.ANIMAL_ID, I.NAMEFROM ANIMAL_INS I LEFT JOIN ANIMAL_OUTS O ON I.ANIMAL_ID=O.ANIMAL_IDWHERE O.DATETIME IS NOT NULLORDER BY DATEDIFF(O.DATETIME,I.DATETIME) DESCLIMIT 2   36. 보호소에서 중성화한 동물SELECT I.ANIMAL_ID, I.ANIMAL_..

TIL 6 인공지능을 위한 파이썬 라이브러리 (2 - 3 ~ 3 - 4) : TIL 특강을 듣고 작성 방식을 변경함

배열 연산 및 브로드캐스팅배열 간의 기본 연산 : Numpy 배열 간의 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 모두 요소별(element-wise)로 수행된다.덧셈(add), 뺄셈(subtract), 곱셈(multiply), 두 배열에 요소별 나눗셈하고 소수점 이하를 버려줌(floor_divide), 요소별 나눗셈의 나머지를 반환해줌(mod) 등import numpy as nparr1 = np.array([1, 2, 3, 4])arr2 = np.array([4])arr + 4# array([5, 6, 7, 8])arr1 / 2# array([0.5, 1., 1.5, 2.])arr1 + arr2# array([5, 6, 7, 8])np.add(arr1, arr2)# array([5, 6, 7, 8])사칙연산 연산자와..

TIL 5 인공지능을 위한 파이썬 라이브러리 (1 - 3 ~ 2 - 2)

1 - 3 Pandas의 기본. 시리즈와 데이터 프레임 개념 잡기- 시리즈와 데이터 프레임의 차이점 및 공통점 시리즈인덱스차이점1차원. 하나의 데이터 타입 허용2차원. 다양한 데이터 타입 허용공통점인덱스를 가지고 있어 데이터에 쉽게 접근 가능.판다스에서 가장 기본적인 데이터 구조    2 - 1 Numpy 소개 및 설치- Numpy : 과학 · 수학 계산에 강력한 성능을 제공하는 파이썬 라이브러리.- 주요 특징 1) 고속 배열 연산    2) 다양한 수학 함수    3) 선형대수, 통계 함수- 복잡한 계산을 단순하게 만들 수 있지만, 내부적인 동작 원리에 따라 에러 발생하는 문법이 있을 수 有 때문에 주의!   2 - 2 Numpy 배열(array) 생성 및 기초 연산- 다양한 attribute들arr...

WIL 1

본 캠프 첫 주가 마무리되었다. 사전캠프때보다 훨씬 강의의 내용이 많아지고 어려워졌다. 새로 접하는 개념들이 많았는데, 처음에는 모든 개념들을 수기로 필기하면서 다 이해하고 넘어가려고 노력했다. 그러나 걸리는 시간에 비해 얻는 것이 별로 없는 것 같아서 비효율적인 공부를 하고 있다는 생각이 들었다. 중요한 부분만 필기하려고 했는데, 모든 내용이 중요하다고 느껴져서 나중에 보니 강사님의 말을 하나하나 다 필기하고 있었다. 조원 중 전공자가 있었는데, 강의 듣는 팁으로 먼저 한 번 훑어서 듣고 다시 들으면서 더 이해하려고 하는 게 좋다는 말을 해주었다. 이를 참고하여 과감히 수기 필기를 포기하고, 블로그에 타자로 필기하는 방법을 선택했다. 수기보다 수정과 작성이 편리해 시간이 훨씬 단축되었고, TIL도 동시..