musukie 님의 블로그

merge()를 사용해서 두 데이터프레임을 공통 열을 기준으로 병합할 수 있으며, concat()으로 행 또는 열 단위로 데이터프레임을 연결할 수 있고, join()으로는 인덱스를 기준으로 데이터프레임을 병합할 수 있다. groupby()함수를 통해 데이터를 특정 열을 기준으로 그룹화할 수 있는데, 그룹화한 데이터에 대해 다양한 집계함수를 사용할 수 있으며, 여러 열을 기준으로 그룹화할  수도 있다. pivot_table() 함수로 피벗테이블을 생성하여 데이터를 요약하고 특정 기준에 따라 재구조화할 수 있다. aggfunc에 여러 집계함수를 지정해 다양한 요약 통계를 얻을 수 있다. margins 옵션을 사용해 전체 합계를 추가할 수도 있다.# 점수의 합계와 평균을 계산하는 피벗테이블 생성pivot_mu..

1 두 수의 차def solution(num1, num2):     answer = num1 - num2     return answer 2 두 수의 곱def solution(num1, num2):     answer = num1*num2     return answer 3 몫 구하기def solution(num1, num2):     answer = int(num1/num2)     return answer 4 나이 출력def solution(age):    answer = 2022 - age + 1     return answer 5 숫자 비교하기def solution(num1, num2):     if num1==num2:         return 1     elif num1!=num2:     ..

51 없어진 기록 찾기SELECT O.ANIMAL_ID, O.NAME FROM ANIMAL_OUTS O LEFT JOIN ANIMAL_INS I ON O.ANIMAL_ID=I.ANIMAL_ID WHERE I.ANIMAL_ID IS NULL ORDER BY ANIMAL_ID