musukie 님의 블로그

이번 주에는 특강이 많았다는 핑계를 대고 싶을 만큼 계획했던 일정을 따라가기에는 역량이 많이 부족하다는 생각이 들었다. 강의 진도를 나가는 속도가 다른 사람들에 비해 많이 느린 것 같다. 정신차리면 필기하는 것에만 몰두하고 있는 나 자신을 발견하게 되었다. 강의에서 듣는 내용은 모두 처음 듣는 내용이라는 생각때문인지 하나라도 놓치고 싶지 않은 마음이 자꾸 든다. 그걸 손으로 직접 써놓아야 마음이 편안해지는 것 같다. 필기에 대한 집착을 버려야 하는데, 손으로 쓰기보다는 머릿속에 집어넣어야 하는데. 다른 사람들과 진도 차이가 점점 더 벌어질 때마다 불안한 마음이 들고, 마음이 급해지지만 필기하는 손은 멈추지 않았다. 개인 과제를 받고 난 후 정말 발등에 불이 떨어진 느낌이었다. 개인 과제를 수행하기 위해서..

프로그래밍 언어는 컴퓨터와 대화하는 방법이다. 파이썬은 프로그래밍 언어 중 하나로, 인터프리터 언어이다. 다양한 IDE를 통해 프로그래밍을 용이하게 할  수 있다. 변수는 컴퓨터 프로그램에서 데이터를 저장하기 위해 사용되는 저장 공간이다. 파이썬은 별도의 코드를 치지 않고 변수를 선언하고, 할당할 수 있다. 컴퓨터의 메모리에 데이터를 저장한다. 연산자로는 산술 연산자, 비교 연산자, 논리 연산자, 대입 연산자, 비트 연산자, 멤버십 연산자, 식별 연산자 등이 있다. 데이터 타입은 숫자형(정수형, 실수형, 복소수형), 문자형, 불리언이 있고, 컬렉션 자료형에는 리스트, 튜플, 딕셔너리, 셋이 있다. 데이터 타입은 명시적 타입 변환과 암시적 타입 변환이 있다. 암시적 타입 변환은 Python이 자동으로 데이..

47 모든 레코드 조회하기SELECT * FROM ANIMAL_INS ORDER BY ANIMAL_ID 48 즐겨찾기가 가장 많은 식당 정보 출력하기SELECT FOOD_TYPE, REST_ID, REST_NAME, FAVORITES FROM (SELECT * FROM REST_INFO GROUP BY REST_NAME ORDER BY FAVORITES DESC) A GROUP BY FOOD_TYPE ORDER BY FOOD_TYPE DESC 49 식품분류별 가장 비싼 식품의 정보 조회하기SELECT CATEGORY, PRICE, PRODUCT_NAME FROM (SELECT *, RANK() OVER(PARTITION BY CATEGORY ORDER BY PRICE DESC) RANKINGFROM FO..

46 대여 기록이 존재하는 자동차 리스트 구하기SELECT H.CAR_ID FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR C JOIN CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY H ON C.CAR_ID=H.CAR_ID WHERE C.CAR_TYPE = '세단' AND H.START_DATE LIKE '%-10-%' GROUP BY 1 ORDER BY 1 DESC

멀티 인덱스와 복합 인덱스는 데이터프레임에서 데이터의 인덱스를 다차원으로 구성하는 방법이다.   멀티 인덱스(MultiIndex)하나 이상의 인덱스를 사용해 데이터프레임의 행과 열을 구조화하는 방법으로, set_index()로 여러 열을 사용해 설정할 수 있으며, pd.MultiIndex.from_tuples()로 멀티 인덱스를 튜플로 직접 생성할 수도 있다. 접근할 때는 loc[ ], 슬라이싱, xs()를 사용할 수 있다. 멀티 인덱스를 그룹화와 함께 사용하면,  그룹화한 데이터는 MultiIndex로 변환하게 되고, 각 그룹에 대한 집계 결과를 계층적으로 표현할 수 있게 된다.    복합 인덱스sort_index()로 인덱스를 정렬할 수 있다. unstack()으로 멀티 인덱스를 열로 변환하고, st..

데이터 정렬은 데이터 분석의 기본 sort_values()를 사용해 값(Value)을 기준으로 데이터를 정렬할 수 있는데, 내림차순으로 정렬하려면 ascending=False를 지정해야 한다. 또 여러 열을 기준으로 정렬할 수 있는데, 우선 순위에 따라 첫 번째 열부터 정렬된다.# '나이' 기준으로 내림차순 정렬sorted_df_desc = df.sort_values(by='나이', ascending=False)# '직업'을 기준으로, 같은 직업 내에서 '나이' 오름차순 정렬sorted_df_multi = df.sort_values(by=['직업', '나이']) sort_index()를 사용해 인덱스를 기준으로 정렬할 수 있는데, 마찬가지로 내림차순 정렬하려면 ascending=False를 지정해야 한다..

44. 가격대 별 상품 개수 구하기SELECT CASE WHEN PRICE10000 THEN 0                          WHEN PRICE20000 THEN 10000                          WHEN PRICE30000 THEN 20000                          WHEN PRICE40000 THEN 30000                          WHEN PRICE50000 THEN 40000                          WHEN PRICE60000 THEN 50000                          WHEN PRICE70000 THEN 60000                          WHEN PR..