도전 과제실시간 데이터 업데이트대화 내역을 저장하고 이를 통해 실시간으로 모델의 성능이 개선될 수 있게 만들어야 했다. 현재는 대화 내역이 세션마다 저장되고 있긴 하지만, csv 파일로 저장되고 있기 때문에, 대화 내역이 모델의 성능을 개선시키는 부분에 적용되기 위해서는 txt 파일로 변환되어야 할 필요가 있었다. 따라서 streamlit으로 대화 내역을 txt 파일로 저장하는 버튼을 생성했다.# 사이드바에 '대화 저장' 버튼 추가if st.sidebar.button('대화 저장'): # 대화 내용을 TXT 파일로 저장 (탭으로 구분) chat_history_df.to_csv("chat_history.txt", sep="\t", index=False) st.sidebar.write("대화..
