musukie 님의 블로그

66 조회수가 가장 많은 중고거래 게시판의 첨부파일 조회하기SELECT CONCAT('/home/grep/src/', B.BOARD_ID, '/', FILE_ID, FILE_NAME, FILE_EXT) FILE_PATH FROM USED_GOODS_BOARD B JOIN USED_GOODS_FILE F ON B.BOARD_ID=F.BOARD_ID WHERE VIEWS=(SELECT MAX(VIEWS) FROM USED_GOODS_BOARD) ORDER BY FILE_ID DESC

36 문자열 다루기 기본def solution(s):     if (len(s)==4 or len(s)==6):         if s.isdigit():             return True         else:             return False     else:         return False37 행렬의 덧셈import numpy as np def solution(arr1, arr2):     array1 = np.array(arr1)     array2 = np.array(arr2)     return (array1 + array2).tolist()38 직사각형 별찍기a, b = map(int, input().strip().split(' ')) star_list = '' s..

강의 외부에서 추가로 알게 된 내용isdigit()문자열 메서드로, 문자열이 숫자로만 구성되어 있는지를 확인할 때 사용된다. 문자열이 숫자(0-9)로만 구성되어 있으면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환한다. 즉, 음수 부호(-), 소수점(.), 공백, 알파벳 등이 포함된 경우 False를 반환하고, 숫자로만 이루어진 문자열일 때만 True를 반환하다.# 사용법문자열.isdigit()# 예시print("123".isdigit()) # True: 모든 문자가 숫자이므로 Trueprint("abc".isdigit()) # False: 숫자가 아닌 문자가 포함됨print("12a3".isdigit()) # False: 숫자가 아닌 문자가 포함됨print("45 ".isdigit())..

65 우유와 요거트가 담긴 장바구니SELECT CART_ID FROM CART_PRODUCTS WHERE NAME='Milk' OR NAME='Yogurt' GROUP BY 1 HAVING COUNT(DISTINCT NAME) = 2 ORDER BY 1

정확도가 학습 초기부터 100%로 나올 때데이터 분할, 모델 설정 또는 데이터셋 전처리 과정에서 생긴 잠재적인 문제일 가능성이 높다. 정확도가 100%가 나온 원인과 이를 해결할 수 있는 방법을 알아보자. 레이블 인코딩을 확인해보자. LabelEncoder가 label_pipeline 안에서 fit_transform을 호출하는데, 이 방식은 각 샘플을 처리할 때마다 전체 데이터에 대해 재적용될 수 있어, 모든 데이터가 같은 값으로 인코딩될 위험이 있다. 이를 방지하려면 한 번만 fit하여 레이블을 미리 인코딩하는 것이 좋다.# 수정 전 코드# 토크나이저 및 레이블 인코더 정의tokenizer = get_tokenizer("basic_english")label_encoder = LabelEncoder()...

머신러닝 딥러닝이라는 말도 처음 들어보았다. 인공지능이라는 말만 많이 들어봤지, 그 속에 무엇이 있는 지는 이번에 처음 알게 되었다. 처음 듣는 용어들도 많고 수학적 개념도 많아서 설명을 알아듣기가 매우 어려웠다. 그러나 팀 과제가 주어지면서, 빨리 강의 진도를 나가야 해서 충분히 이해하면서 들을 시간이 없었다. 우선 진도라도 다 빼고 팀 과제를 시작하게 되었다. 그렇게 시작한 팀 과제 중 필수 과제는 이미 정답이 다 주어져서 원활하게 진행할 수 있었다. 추가하고 변경할 부분과, 개념적인 부분들을 찾으면서 금방 해결할 수 있었다.  그러나 도전과제는 시작부터 문제였다. 아직 개념도 다 잡히지 않은 상태라서 나에게 주어진 과제가 도대체 무엇을 하기 위한 것인지부터 이해를 해야 했다. 조원들과 튜터분들의 도..

도전 과제를 진행하면서 만난 다양한 오류들 NameError: name 'device' is not defined 코드에서 device라는 변수가 정의되지 않았기 때문에 발생한다. device는 보통 PyTorch에서 모델과 데이터를 CPU 또는 GPU로 이동시키기 위해 사용된다. 아래 코드는 GPU가 사용 가능한 경우, GPU를 사용하고 그렇지 않으면 CPU를 사용한다는 뜻이다.device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')그러고 나면 이제 모델과 데이터를 지정한 device로 이동시켜야 한다.# 모델 초기화model = LSTMModel(vocab_size, embed_dim, hidden_dim, output_dim).to..